三江奔流第173章 初露锋芒

就在林卫东在西北基地吹响环保整改“攻坚战”号角后不久一通来自戈壁滩的加密电话跨越千山万水接通了北京林雪和徐航的实验室。

电话那头的林卫东声音带着一丝疲惫但更多的是寻求破局之道的急切。

“小雪徐航这次基地遇到的环保难题比我们预想的还要复杂。

”林卫东没有过多寒暄直接切入主题“光是排查地下管网渗漏点靠人工和经验就像大海捞针效率低还容易有遗漏。

还有废水处理厂的实时监控、废气排放的精准管控我们都缺乏更智能、更高效的手段。

你们那边……有没有什么新的技术能帮我们‘武装’一下？” 这通求助电话像一把钥匙恰好打开了一扇门。

林雪和徐航对视一眼都从对方眼中看到了兴奋与了然。

他们的科研工作在经历了AI赋能交通和医疗的探索后正顺应国家“绿色发展”和“美丽中国”的战略导向自然而然地增加了浓墨重彩的“绿色”标签。

科技这个曾被视为主要作用于改造和索取自然世界的工具正在被赋予全新的使命——成为守护绿水青山的利器。

**场景一：智慧能源与蓝天预言——林雪的“城市呼吸”模型** 在北京的实验室里林雪向大伯展示了他们团队最新的研究成果。

巨大的电子屏幕上不再是单纯的算法结构而是一个动态的、多维度的城市数字孪生体。

“大伯您看这个。

”林雪操作着控制端屏幕上的城市模型立刻以不同颜色标注出各个区域的实时能耗强度从工业区深红的炽热到商业区橙黄的中等消耗再到居民区浅绿的相对平缓。

“这是我们为华东一个重工业城市搭建的‘智慧能源管理平台’。

” 她进一步调取数据：“我们整合了电网负荷、气象条件、交通流量、甚至企业生产排班等上百个维度的实时数据。

通过大数据模型可以动态模拟和预测未来24小时乃至更长时间的城市能源需求变化。

” 她指着屏幕上一条即将在晚高峰后陡然下降的曲线说：“比如模型预测到今晚工业区用电负荷将大幅降低而同时风力发电输出将增加。

系统就会自动向电网调度中心和企业用户发出建议鼓励他们在电价较低的时段进行生产或储能从而优化整个城市的能源消耗结构降低对化石能源的依赖从源头上减少污染物排放。

” 不仅如此林雪的团队还将气象数据、污染源清单、实时监测数据与复杂的扩散模型相结合开发出了更精准的“空气质量预测与溯源系统”。

屏幕上切换到一个动态的空气污染扩散模拟图。

红色的高污染区域如同有生命的菌落在三维城市地图上随着虚拟的风向和气流缓缓移动、扩散或汇聚。

“我们可以提前36小时以上相对精准地预测出PM2.5、臭氧等主要污染物的浓度变化和空间分布。

”林雪解释道“更重要的是一旦发现某个区域出现异常高值系统可以通过反向溯源模型快速锁定可能的重点排放源为环保部门的精准执法和应急管控提供强有力的数据支撑。

这就好比给城市装上了能够预见雾霾、并追溯其源头的‘千里眼’和‘顺风耳’。

” 林卫东通过视频看着屏幕上那些流动的数据和精准的预测心中震撼。

他意识到侄女所掌握的正是基地在环境管理中最为缺乏的“前瞻性”和“精准性”能力。

**场景二：水环境的“哨兵”——徐航的智能监测网络** 与此同时徐航负责的项目则更侧重于水环境保护的“神经末梢”。

他的团队研发了一套基于物联网和边缘计算技术的“高效污水在线监测与预警系统”。

“传统的污水监测往往依赖于定期人工采样和实验室分析数据滞后无法及时发现瞬时排污异常。

”徐航向林卫东介绍着他们部署在南方某流域的试点系统。

屏幕上显示着流域地图上面布满了闪烁的传感器节点。

“我们在重点排污口、河流断面部署了这种新型多参数水质在线监测仪。

它们可以实时监测COD、氨氮、总磷、重金属等关键指标数据通过物联网直接上传到云平台。

” 他调出一张数据曲线图上面有一个明显的异常尖峰：“看这是上周系统捕捉到的一次夜间偷排事件。

某个企业的排污口在凌晨两点COD指标瞬间飙升超过阈值5倍！系统立刻自动报警并将位置和信息推送给环境执法人员的手机。

执法人员半小时内赶到现场人赃并获。

而在以前这种短时、隐蔽的偷排行为很难被发现。

” 徐航强调这套系统的优势在于“实时、精准、全覆盖”如同在水环境关键节点布下了不知疲倦的“电子哨兵”让违法排污行为无所遁形。

**场景三：戈壁滩上的绿色试点——产学研的深度融合** 林卫东听完林雪和徐航的介绍激动之情溢于言表：“太好了！你们这些技术正是我们基地现在最需要的！能不能……先把你们那个智能水监测系统和能源优化模型在我们基地做个试点？” 这章没有结束请点击下一页继续阅读！。

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